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【报告总结】AI赋能肉品科技创新与行业应用

发布时间:2026-06-17浏览次数:10

2026年5月20日下午,山东省食品药品检验研究院总检验师、研究员王骏应邀开展学术讲座,在经管楼B203会议室带来题为《AI赋能肉品科技创新与行业应用》的精彩报告。本次讲座由老司机导航 赵林度教授主持。

报告以我国肉类产业的现实背景为切入点,系统梳理了行业面临的核心挑战。我国肉类产业规模居全球前列,但传统加工模式对人工经验的高度依赖、冷链管理滞后造成的流通损耗、微生物污染与兽药残留等食品安全隐患,以及劳动力短缺带来的用工压力,构成制约行业高质量发展的主要瓶颈。在此背景下,国务院发布的《关于深入实施"人工智能+"行动的意见》为肉类行业智能化转型提供了明确的政策导向。王骏研究员由此引出报告的核心内容,围绕AI技术在肉品科技创新中的五大应用方向,系统介绍了相关前沿进展与实践成果。

报告就五个核心领域展开深入阐述。在微生物防控领域,基于PEA等温扩增与AI微量荧光技术的组合方案,可实现5分钟扩增、10分钟检测,覆盖沙门氏菌、金黄色葡萄球菌等多种食源性致病菌及11种动物源性成分的快速鉴别,并具备远程判定与溯源分析能力。在在线检测领域,综合运用X射线技术与深度学习算法,实现金属及非金属异物识别、胴体智能分割与品质分级、肌内脂肪分布分析等功能,准确率超99%,贴标错误率降至万分之一以下。在异常组织识别领域,借助以电信号替代复杂组学信息的低成本方案,结合AI算法建模,可对生鲜肉中的病变淋巴结及颈背肉纤维化组织实现无损识别。在物理场保鲜与智能杀菌领域,磁场具有温和、穿透性强的特点,在冷藏条件下可稳定水分子、抑制微生物代谢,在冷冻条件下可通过程控磁场干预晶核生成、改善冷冻品质。在不规则产品自动标重包装领域,针对形状不规则、重量偏差较大的产品,融合机器视觉实时定位与AI重量拟合算法,实现处理速度2500块/小时、重量偏差小于20g/10kg的高精度自动分拣包装。

报告最后,王骏研究员从技术驱动、智能引领、装备升级、深度融合四个维度,展望了肉类产业未来转型的核心方向,指出多技术、多数据的协同融合将推动行业从单一环节改进迈向全链条整体价值提升。整场讲座内容系统翔实、前沿性与实践性兼备,引发了在场师生的热烈讨论与深入交流。